妈妈使用 PWA
状态 · 树洞 · 陪伴

面向孕期、待产、产后与育儿期女性,用 AI 音乐回应妈妈此刻的疼痛、不安、紧绷与睡眠破碎,陪伴妈妈和宝宝的成长。
TEAM & RESEARCH
AIPM实习在职,音乐 x 心理学研究方向,持续思考 "How to choose accompany music"。
在职运营,沉迷Vibe Coding,把想法走上线。
扫码体验 HearHer
TIMELINE CARDS
我们把孕产时间轴拆成阶段化卡片:每个阶段只展示最可能出现的身体不适和情绪状态,让妈妈不用在一大堆选项里找自己。
覆盖约 52 周:孕期 40 周 + 产后 12 周
激素变化和不确定感最强,身体还没完全适应。
孕吐厌食容易累焦虑失眠不确定担忧身体变化开始变明显,妈妈也会重新认识自己。
腰酸背痛皮肤不适身体变化情绪波动行动、睡眠、胎动和分娩担心一起叠加。
水肿沉重行动不便胎动担心身体紧绷临近分娩时,疼痛预期和就医环境会放大紧张。
宫缩疼就医紧张分娩焦虑睡不好身体恢复、哺乳和情绪波动同时发生。
宫缩痛切口疼痛乳房涨痛想哭易泪疲惫、夜醒和身份变化开始进入日常。
容易累腰酸背痛哺乳挫败亲子联结困难恢复进入长线,身体陌生感和睡眠问题仍会反复。
盆底肌焦虑身体变化焦虑失眠长期疲惫MARKET RESEARCH
胎教音乐、儿歌、早教歌单和白噪音已经很成熟,但它们大多围绕宝宝的成长,很少回答妈妈此刻的身体和情绪到底需要什么。
音乐疗愈已进入商业和医疗场景,我们把这种调节方式带入母婴陪伴。古典音乐是个性化疗愈的内容底座,也为会员曲库和机构合作提供商业空间。
每年有近千万女性进入孕期、待产、产后与育儿早期。
常见关键词:焦虑、疲惫、腰背痛、涨奶、睡眠困难和哺乳挫败。
非医疗性质疗愈,针对产后风险、刺激音量纳入产品的底层推荐逻辑。
PRODUCT CORE
依据妈妈所处孕期,分析情绪和疼痛原由,运用可解释的音乐、轻量化动作和正念文案陪她调整。
阶段自动识别,用户只选状态卡;情绪贴纸可选,疼痛卡才补充体感。
展示轻柔水声、无人声、慢慢变轻,不说明复杂算法词。
保存陪伴报告,让系统知道哪类声音真的更适合她。
TECHNICAL FOUNDATION
AI 负责理解与表达,知识库、规则和推荐算法共同保证结果安全、稳定、可解释。
状态 · 树洞 · 陪伴
短句、口语与环境噪声
语音转写
阶段 · 情绪 · 状态 · 意图
状态标签 + 用户上下文
安全优先
五层知识 · 过滤排序
反馈加权 · 历史去重
异常时规则降级
匹配场景,支持换一首
结合当日状态与上下文
心情变化与有效收藏
可回看、可解释、可积累
响应式 · 可安装
鉴权 · 编排 · 降级
CloudRun · 日志
用户 · 心情 · 报告 · 收藏
音频 + 标签矩阵
边界:LLM 负责理解与表达,不独立承担医疗判断,也不直接决定最终选歌;用户反馈进入下一轮推荐权重。
PLAYING + ACTION
除了呼吸球,HearHer 会根据状态给出侧卧休息、肩颈释放、足踝泵、骨盆前后倾等低负担动作提示,帮助舒缓。
侧卧休息
肩颈释放
足踝泵
静息陪伴
盆底放松
骨盆前后倾
靠墙呼吸
手腕下颌MEMBERSHIP
个性化体验与长期陪伴拆分,让陪伴的延续,始于音乐,不止于音乐。
每一位妈妈都值得拥有陪伴,会员服务做的,是把这份陪伴,延续到长期记录、详细的陪伴报告、正念引导,还有一个能随时说话的树洞。







LONG-TERM COMPANION
宝宝出生后,HearHer 可以继续承接亲子共听和宝宝安抚场景,把孕产期建立起来的声音习惯延展到家庭日常。
和宝宝一起 / 宝宝听
适合一起放松、亲密连接、共同休息,声音保持轻柔,妈妈和宝宝都不被过度刺激。
围绕哭闹、入睡、喂奶节奏和安抚声景,形成更稳定的家庭声音习惯。
BUSINESS VALUE
除了屏幕前的她,我们更想将这份陪伴通过更多的场景和状态,以不同的形状陪伴每一位妈妈。
当状态、曲库、反馈和安全边界被结构化后,HearHer 可以成为母婴平台、音乐平台和内容服务之间的连接层。



HUMANISTIC VALUE
音乐除了缓解疼痛、转移注意力,也可以成为妈妈和宝宝之间稳定的声音连接。
音乐不是止痛药,而是在疼痛时帮助转移注意力、提供情绪陪伴和正念引导,帮助稳定孕期情绪——这些时候,妈妈不需要被鼓励“为母则刚”。
宝宝能跟随音乐感受到妈妈的呼吸节奏、心跳变化和声音情绪。
音乐会激活大脑奖赏系统,释放催产素,这种"拥抱激素"正是母婴联结的神经化学基础。

听见妈妈,从一段音乐开始。
面向孕期、待产、产后和育儿期女性的 AI 音乐陪伴产品。
PRODUCT JOURNEY
从“我现在不太舒服”,到一次被理解、能调整、会沉淀的音乐陪伴。
降低表达门槛
妈妈从孕产阶段、当下状态和陪伴对象进入,不需要先完成长问卷。
点击即可,也可以倾诉
选择状态卡片,或用文字、语音说出此刻的情绪和身体感受。
复杂判断留在后台
系统结合阶段、情绪和陪伴对象,先经过安全规则,再形成陪伴策略。
听得见,也跟得上
获得匹配场景的音乐、推荐理由和低负担动作;可随时换一首或“轻一点”。
让感受被看见
对比陪伴前后的心情与身体感受,并标记这段声音是否适合。
下一次少解释一点
状态、反馈、收藏和树洞上下文形成当日记录与可回看的陪伴报告。
每一次反馈,都让下一次陪伴更贴近她
MODEL EVALUATION
不追求参数最大,而是在准确、安全、速度与成本之间,选择更适合孕产陪伴的组合。
腾讯 ASR 更快(P50 392ms),但 MiMo 在孕周、否定表达和身体描述中取得更好的准确率—延迟平衡。
| 候选模型 | 硬门槛 | JSON | 医疗边界 | P50 延迟 | 定位 |
|---|---|---|---|---|---|
| HY3 | 93.3% | 100% | 83.3% | 1.36s | 陪伴表达主模型 |
| DeepSeek V4 Flash | 96.7% | 100% | 100% | 1.51s | 高约束备选 |
| Qwen 3.6 Flash | 96.7% | 100% | 100% | 8.82s | 延迟偏高 |
| Kimi K2.6 | 86.7% | 0% | 100% | 14.99s | 不适合实时链路 |
MUSIC RECOMMENDATION
AI 辅助建库,规则在线选歌:每一次推荐都能说明候选来自哪里、为什么得分更高。
阶段 · 状态 · 陪伴对象
只在已复核曲目中选择
母婴安全 · S0–S4 · 可播放
标签 · 时段 · 反馈 · 去重
LLM 解释理由,不决定选歌
| 评分因素 | 权重 | 产品含义 |
|---|---|---|
| 状态标签匹配 | 每项 +5 | 优先贴近妈妈当前状态 |
| 音乐策略匹配 | 每项 +2 | 节奏、声景和陪伴目标一致 |
| 孕产阶段匹配 | +3 | 避免跨阶段机械推荐 |
| 夜间低 BPM / 无人声 | +2 / +1 | 降低夜间刺激 |
| 历史反馈“适合” | 每次 +2 | 累计最高加 6 分 |
| 历史反馈“不太适合” | 每次 −4 | 累计最高扣 12 分 |
| 同类状态近期播放 | 最高 −6 | 减少连续重复 |
| 宝宝场景未通过安全标记 | 直接排除 | 安全过滤优先于总分 |